Power Query
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Power Query

Schluss mit dem Datenchaos! Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, kombinieren, transformieren und analysieren. Mit über 200 Übungsaufgaben Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen für den schnellen Erfolg Inkl. Übungsdateien zum kostenlosen Download Mit Power Query können Sie unterschiedliche Datensätze aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen, transformieren, kombinieren und vergleichen, um Daten zu analysieren und Aufgaben zu automatisieren. Der anerkannte Power-Query-Experte Gil Raviv hilft Ihnen dabei, das Beste aus dem kostenlosen Tool herauszuholen. Durch die Integration in Excel, Power BI und anderen Microsoft-Produkten ergeben sich viele Möglichkeiten für den Einsatz. Im Buch »Power Query« zeigt der Autor, wie Sie mit Power Query schnell automatisierte Datenvorbereitungen durchführen, häufig auftretende Probleme lösen, Fallstricke vermeiden und vieles mehr. Jedes Kapitel widmet sich einer Herausforderung, der Sie sich bei der Datenanalyse stellen müssen. Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, diese zu meistern. Im letzten Kapitel demonstriert ein praxisnahes Beispiel-Projekt, wie beliebige Daten transformiert und wertvolle Erkenntnisse aus ihnen gewonnen werden. Nutzen Sie Power Query, um Ihre Daten unkompliziert aufzubereiten und zu analysieren: Bereiten Sie Daten schnell für die Analyse in Excel (dort »Daten abrufen und transformieren« genannt) und Power BI vor Lösen Sie mit wenigen Mausklicks und einfachen Formeländerungen typische Probleme bei der Datenvorbereitung Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen, aus mehreren Abfragen und aus Tabellen, die unterschiedlich aufgebaut sind Meistern Sie einfache und fortgeschrittene Techniken für das Entpivotieren von Tabellen Passen Sie Transformationen an und erstellen Sie mit der Formelsprache M flexible Daten-Mashups Gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse aus Textfeeds durch Textanalyse

ISBN / EAN 9783864907272
Verlag Dpunkt.Verlag GmbH
Seitenanzahl
Erscheinungsjahr 2020-03
Autor(en) Raviv, Gil
Sprache(n) ger
Maße 238 x 161 x 35 mm

Formelsprache M, Datenanalyse, Datenbanken, Access, SQL, SAP, extrahieren, Visualisierung, Tabellenkalkulation, Daten bereinigen, Datensätze, interaktive Berichte, entpivotieren

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