Wenn es um die Entwicklung leistungsfähiger und effizienter Hacking-Tools geht, ist Python für die meisten Sicherheitsanalytiker die Sprache der Wahl. Doch wie genau funktioniert das In dem neuesten Buch von Justin Seitz - dem Autor des Bestsellers »Hacking mit Python« - entdecken Sie Pythons dunkle Seite. Sie entwickeln Netzwerk-Sniffer, manipulieren Pakete, infizieren virtuelle Maschinen, schaffen unsichtbare Trojaner und vieles mehr.Sie lernen praktisch, wie man- einen »Command-and-Control«-Trojaner mittels GitHub schafft- Sandboxing erkennt und gängige Malware-Aufgaben wie Keylogging und Screenshotting automatisiert- Windows-Rechte mittels kreativer Prozesskontrolle ausweitet- offensive Speicherforensik-Tricks nutzt, um Passwort-Hashes abzugreifen und Shellcode in virtuelle Maschinen einzuspeisen- das beliebte Web-Hacking-Tool Burp erweitert- die Windows COM-Automatisierung nutzt, um einen Man-in-the-Middle-Angriff durchzuführen- möglichst unbemerkt Daten aus einem Netzwerk abgreiftEine Reihe von Insider-Techniken und kreativenAufgaben zeigen Ihnen, wie Sie die Hacks erweiternund eigene Exploits entwickeln können.»Der Unterschied zwischen Skript-Kiddiesund Profis besteht darin, ob man bloßdie Tools anderer Leute nutzt oder eigeneentwickelt.«Aus dem Geleitwort von Charlie Millert

Die besten und effizientesten Hacking-Tools schreibt man selber, und zwar in Python. Zahlreiche IT-Security-Spezialisten sehen das so und setzen es entsprechend in ihrer täglichen Praxis um. Aber wie bekommt man das selber hin?

In seinem zweiten Buch zu Python und Sicherheit beschreibt Justin Seitz die "dunkle Seite" von Python und zeigt Ihnen, wie Sie Network Sniffer schreiben, Pakete manipuliern, virtuelle Maschinen infizieren, unsichtbare Trojaner entwickeln u.v.m.

Justin Seitz ist als leitender Sicherheitsexperte bei der Firma Immunity, Inc. beschäftigt, wo er seine Zeit mit Fehlersuche, Reverse Engineering, der Entwicklung von Exploits und dem Programmieren in Python verbringt. Er ist der Autor von »Hacking mit Python - Fehlersuche, Programmanalyse, Reverse Engineering« (dpunkt.verlag, 2009), dem ersten Buch, in dem Python zur Sicherheitsanalyse eingesetzt worden ist.