Simulation optimization techniques are often used to address many problems of groundwater management. In these techniques an aquifer simulation model is coupled with an optimization algorithm to get the optimal solution. Simulation model normally engages a finite difference, finite element or a mesh free technique. ANN and SVM based proxy simulators are used in this study to replace the FEM simulation model. When the objective function in the study is implicit, its gradient cannot be determined with respect to the decision variables which restrain the use of gradient based optimization methods. In this study differential evolution optimization model is used to minimize the collective drawdown for obtaining an optimal pumping policy for the aquifer system. The ANN and SVM based simulation optimization models result in noteworthy saving of computational time.

Hinweis: Auflage und/oder Erscheinungsjahr können im Buchkatalog von eBay unter Umständen von unseren Angeboten abweichen. Dies gilt insbesondere wenn eine ISBN durch den Verlag doppelt vergeben wurde. Im Einzelfall bzw. bei Bedarf bitte VOR Bestellung erfragen.

Angaben zur Versandzeit stammen aus Standardeinstellung von ebay; Wir verschicken tagesaktuell; Sendungen unter 1 kg werden als Waren-/Büchersendung (Laufzeiten sind leider sehr unterschiedlich zwischen 2 und 14 Werktagen) verschickt, ab 1 Kg erfolgt der Versand über DPD.

Falls Sie eine Bestellung dringend bzw. zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigen, wählen Sie bitte immer die Versandart PAKETVERSAND (DPD Classic), ansonsten können wir die Lieferzeiten nicht garantieren.