Adafruit BrainCraft HAT, Machine Learning pour Raspberry Pi 4

L'idée derrière le BrainCraft HAT est que vous pouvez utiliser des microcontrôleurs et des micro-ordinateurs pour fabriquer des cellules cérébrales pour l'apprentissage automatique de n'importe où. Les fonctionnalités de BrainCraft HAT
un écran TFT 240x240 pour la sortie d'inférence, des emplacements pour les câbles de connexion de caméra pour les projets d'imagerie, un joystick à 5 directions, un bouton pour les entrées de l'interface utilisateur, des microphones gauche et droit, une sortie casque stéréo, une sortie haut-parleur stéréo 1W, 3 LED RVB DotStar, deux 3 -connecteurs STEMMA à broches aux connecteurs PWM, qui peuvent être utilisés pour piloter les NeoPixels ou les servos, et un connecteur Grove / STEMMA / Qwiic I2C. Cela permet aux utilisateurs de créer une variété de projets d'IA audio/vidéo tout en connectant des capteurs et de la robotique en même temps. 

Un mini ventilateur contrôlable est fixé au bas pour garder votre Pi au frais. Pendant ce temps, des calculs intensifs d'inférence d'IA sont effectués. Plus important encore, il y a un interrupteur marche/arrêt qui désactive complètement le code audio, il n'y a donc aucun moyen que vous puissiez être entendu lorsque l'appareil est éteint. 

Propriétés:

• Écran TFT IPS de 1,54" avec une résolution de 240x240, qui peut afficher du texte ou de la vidéo
• Connexions de haut-parleurs stéréo pour la lecture audio - soit la synthèse vocale, les alertes ou la création d'un assistant vocal
• Sortie casque stéréo pour la lecture audio via un système stéréo, des écouteurs ou des haut-parleurs amplifiés
• Entrée microphone stéréo - idéale pour créer votre propre assistant domestique intelligent 
• Deux connecteurs JST STEMMA à 3 broches pouvant être utilisés pour connecter plus de boutons, un relais ou même des NeoPixels
• Le connecteur I2C plug-and-play STEMMA QT peut être utilisé avec plus de 50 cartes I2C STEMMA QT ou connecté à des appareils Grove I2C avec un câble adaptateur
• Joystick à 5 directions + bouton pour l'interface utilisateur et les commandes
• Trois LED RVB DotStar pour un retour LED coloré

Avec le connecteur STEMMA QT, vous pouvez connecter des capteurs d'imagerie thermique tels que le Panasonic Grid-EYE ou le MLX90640. Les caméras sensibles à la chaleur peuvent être utilisées comme détecteurs de personnes, même dans l'obscurité. Un accéléromètre externe peut être connecté pour capturer les gestes et les vibrations. Par exemple pour des projets de maintenance préventive de machines et d'installations industrielles.