Construction of an asymptotically distribution free test for the hypothesis that two multivariate random samples are identically distributed has been a topic among many statisticians for a long time. Although this problem has been solved for random samples of multivariate normal data within the parametric setting, there are not many studies in the literature for treating this problem with random samples from arbitrary unknown distributions. This book sheds a new light on this topic proposing few innovative nonparametric procedures which can be applied for any two random samples from unknown distributions. In our first approach we propose to establish a multiple direction rank statistic developed based on the projected data towards some arbitrary directions. Next we develop the test statistic in terms of this multiple direction rank statistic, which can be used to test whether the two samples have the same underlying distribution or not. Secondly, alternative approaches to a slightly different problem are explored. These alternative approaches are developed on the basis of paired comparisions.

Hinweis: Auflage und/oder Erscheinungsjahr können im Buchkatalog von eBay unter Umständen von unseren Angeboten abweichen. Dies gilt insbesondere wenn eine ISBN durch den Verlag doppelt vergeben wurde. Im Einzelfall bzw. bei Bedarf bitte VOR Bestellung erfragen.

Angaben zur Versandzeit stammen aus Standardeinstellung von ebay; Wir verschicken tagesaktuell; Sendungen unter 1 kg werden als Waren-/Büchersendung (Laufzeiten sind leider sehr unterschiedlich zwischen 2 und 14 Werktagen) verschickt, ab 1 Kg erfolgt der Versand über DPD.

Falls Sie eine Bestellung dringend bzw. zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigen, wählen Sie bitte immer die Versandart PAKETVERSAND (DPD Classic), ansonsten können wir die Lieferzeiten nicht garantieren.