Bioinformatics with Python Cookbook - Second Edition

Informationen zum Artikel

Titel: Bioinformatics with Python Cookbook - Second Edition

Zustand: Sehr gut

Verlag: Packt Publishing

Autor: Antao, Tiago

EAN: 9781789344691

ISBN: 9781789344691

Beschreibung: Discover modern, next-generation sequencing libraries from Python ecosystem to analyze large amounts of biological data Key Features:Perform complex bioinformatics analysis using the most important Python libraries and applications Implement next-generation sequencing, metagenomics, automating analysis, population genetics, and more Explore various statistical and machine learning techniques for bioinformatics data analysis Book Description: Bioinformatics is an active research field that uses a range of simple-to-advanced computations to extract valuable information from biological data. This book covers next-generation sequencing, genomics, metagenomics, population genetics, phylogenetics, and proteomics. You'll learn modern programming techniques to analyze large amounts of biological data. With the help of real-world examples, you'll convert, analyze, and visualize datasets using various Python tools and libraries. This book will help you get a better understanding of working with a Galaxy server, which is the most widely used bioinformatics web-based pipeline system. This updated edition also includes advanced next-generation sequencing filtering techniques. You'll also explore topics such as SNP discovery using statistical approaches under high-performance computing frameworks such as Dask and Spark. By the end of this book, you'll be able to use and implement modern programming techniques and frameworks to deal with the ever-increasing deluge of bioinformatics data. What you will learn:Learn how to process large next-generation sequencing (NGS) datasets Work with genomic dataset using the FASTQ, BAM, and VCF formats Learn to perform sequence comparison and phylogenetic reconstruction Perform complex analysis with protemics data Use Python to interact with Galaxy servers Use High-performance computing techniques with Dask and Spark Visualize protein dataset interactions using Cytoscape Use PCA and Decision Trees, two machine learning techniques, with biological datasets Who this book is for: ¿This book is for Data data Scientistsscientists, Bioinformatics bioinformatics analysts, researchers, and Python developers who want to address intermediate-to-advanced biological and bioinformatics problems using a recipe-based approach. Working knowledge of the Python programming language is expected. von Antao, Tiago

Technische Daten

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Wie neu

Sehr gut erhalten

Unbenutzt

Enthält keine Post Its

Als Geschenk geeignet


Sehr gut

Sehr sauberer Zustand

Weist leichte Gebrauchsspuren auf

Seiten sowie Bindung fast unversehrt

Knicke und Markierungen sowie persönliche Notizen sind nicht vorhanden

Bei Arbeitsbüchern sind die Antworten nicht ausgefüllt

Zusatzmaterialien wie CDs oder Zugangscodes sind verwendbar

Enthält keine Post Its


Gut

Sauberer Zustand

Weist Gebrauchsspuren auf

Seiten sowie Bindung etwas abgenutzt

Knicke, Markierungen sowie persönliche Notizen sollten nicht mehr als 5% des Buches ausmachen

Bei Arbeitsbüchern sind die Antworten nicht ausgefüllt

Zusatzmaterialien wie CDs oder Zugangscodes sind verwendbar

Können Mängel- oder ausgebuchte Bibliotheksexemplare sein

Enthält keine Post Its


Akzeptabel

Starke Gebrauchsspuren

Knicke, Markierungen sowie persönliche Notizen sollten nicht mehr als 20% des Buches ausmachen

Keine schweren Beschädigungen

Buch kann vergilbt sein

Können Mängel- oder ausgebuchte Bibliotheksexemplare sein

Keine Garantie, dass Zusatzmaterialien wie CDs oder Zugangscodes verwendbar sind

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