Informationen zum Artikel

Titel: Optimization for Learning and Control

Zustand: Sehr gut

Verlag: Wiley

Autor: Hansson, Anders Andersen, Martin

EAN: 9781119809135

ISBN: 9781119809135

Beschreibung: Optimization for Learning and Control Comprehensive resource providing a masters' level introduction to optimization theory and algorithms for learning and control Optimization for Learning and Control describes how optimization is used in these domains, giving a thorough introduction to both unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning, with an emphasis on optimization methods for large-scale learning and control problems. Several applications areas are also discussed, including signal processing, system identification, optimal control, and machine learning. Today, most of the material on the optimization aspects of deep learning that is accessible for students at a Masters' level is focused on surface-level computer programming deeper knowledge about the optimization methods and the trade-offs that are behind these methods is not provided. The objective of this book is to make this scattered knowledge, currently mainly available in publications in academic journals, accessible for Masters' students in a coherent way. The focus is on basic algorithmic principles and trade-offs. Optimization for Learning and Control covers sample topics such as: * Optimization theory and optimization methods, covering classes of optimization problems like least squares problems, quadratic problems, conic optimization problems and rank optimization. * First-order methods, second-order methods, variable metric methods, and methods for nonlinear least squares problems. * Stochastic optimization methods, augmented Lagrangian methods, interior-point methods, and conic optimization methods. * Dynamic programming for solving optimal control problems and its generalization to reinforcement learning. * How optimization theory is used to develop theory and tools of statistics and learning, e.g., the maximum likelihood method, expectation maximization, k-means clustering, and support vector machines. * How calculus of variations is used in optimal control and for deriving the family of exponential distributions. Optimization for Learning and Control is an ideal resource on the subject for scientists and engineers learning about which optimization methods are useful for learning and control problems the text will also appeal to industry professionals using machine learning for different practical applications. von Hansson, Anders Andersen, Martin

Technische Daten

Bei Studibuch werden die Zustände wie folgt beschrieben:

Wie neu

Sehr gut erhalten

Unbenutzt

Enthält keine Post Its

Als Geschenk geeignet

Sehr gut

Sehr sauberer Zustand

Weist leichte Gebrauchsspuren auf

Seiten sowie Bindung fast unversehrt

Knicke und Markierungen sowie persönliche Notizen sind nicht vorhanden

Bei Arbeitsbüchern sind die Antworten nicht ausgefüllt

Zusatzmaterialien wie CDs oder Zugangscodes sind verwendbar

Enthält keine Post Its

Gut

Sauberer Zustand

Weist Gebrauchsspuren auf

Seiten sowie Bindung etwas abgenutzt

Knicke, Markierungen sowie persönliche Notizen sollten nicht mehr als 5% des Buches ausmachen

Bei Arbeitsbüchern sind die Antworten nicht ausgefüllt

Zusatzmaterialien wie CDs oder Zugangscodes sind verwendbar

Können Mängel- oder ausgebuchte Bibliotheksexemplare sein

Enthält keine Post Its

Akzeptabel

Starke Gebrauchsspuren

Knicke, Markierungen sowie persönliche Notizen sollten nicht mehr als 20% des Buches ausmachen

Keine schweren Beschädigungen

Buch kann vergilbt sein

Können Mängel- oder ausgebuchte Bibliotheksexemplare sein

Keine Garantie, dass Zusatzmaterialien wie CDs oder Zugangscodes verwendbar sind

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