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Now you can get exceptionally high compute, accuracy, and power efficiency in a module smaller than a credit card. Available in 69.6 mm x 45 mm dimensions, Jetson TX2 NX modules enable deep learning applications in small form-factor products like drones and more.
Experience more than double the performance or twice the energy efficiency of Jetson TX1. It’s all made possible by the NVIDIA Pascal GPU architecture with 256 NVIDIA CUDA cores and 48 GB memory for fast compute and inference.
Run large, deep neural networks for higher accuracy on edge devices in as little as 7.5 watts. Jetson TX2 series modules are ideal for real-time processing in applications where bandwidth and latency can be an issue, including factory robots, commercial drones, and enterprise collaboration devices.
| AI PERFORMANCE | 1.33 TFLOPS |
|---|---|
| GPU | NVIDIA Pascal architecture with 256 NVIDIA CUDA cores |
| CPU | Dual-core NVIDIA Denver 2 64-bit CPU and quad-core Arm Cortex-A57 MPCore processor complex |
| MEMORY | 4 GB 128-bit LPDDR4 51.2 GB/s |
| STORAGE | 16 GB eMMC 5.1 |
| POWER | 7.5 W | 15 W |
| PCIE | 1 x1 + 1 x2 PCIe Gen2, total 30 GT/s |
| CSI CAMERA | Up to 5 cameras (12 via virtual channels) 12 lanes MIPI CSI-2 (3x4 or 5x2) D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps) |
| VIDEO ENCODE | 1x 4K60 | 3x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 3x 4K30 | 7x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.264) |
| VIDEO DECODE | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 7x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 & H.264) |
| DISPLAY | 2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1x 2 DSI (1.5Gbps/lane) |
| NETWORKING | 10/100/1000 BASE-T Ethernet |
| MECHANICAL | 69.6 mm x 45 mm 260-pin SO-DIMM edge connector |
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