KI in der Industrie
Robert Weber
Art Nr.: 3446463453
ISBN 13: 9783446463455
Untertitel: Grundlagen, Anwendungen, Perspektiven, Inkl. E-Book
Erscheinungsjahr: 2020
Erschienen bei: Hanser Fachbuchverlag
Einband: Bündel
Maße: 233x158x15 mm
Seitenzahl: 136
Gewicht: 369 g
Sprache: Deutsch
Autor: Robert Weber
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Robert Weber startete seine journalistische Laufbahn vor mehr als 10 Jahren bei LOGISTIK HEUTE vom Huss Verlag, wechselte dann zu Vogel Business Media, wo er in der Redaktion des MM MaschinenMarkt arbeitete und später als Chefredakteur die Neuausrichtung des Fachmagazins elektrotechnik verantwortete. Er war Finalist des Deutschen Journalistenpreises 2011 und Gewinner des Karl-Theodor Vogel Preises 2015. Darüber hinaus ist er Lehrbeauftragter am Lehrstuhl für Technikkommunikation an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm.Gemeinsam mit Peter Seeberg diskutiert Robert Weber im Podcast "KI in der Industrie" über KI-Anwendungen, Standards, Trainings- und Ausbildungsthemen, Make or Buy-Entscheidungen und ethische Ansprüche für KI in der Fertigung.Peter Seeberg ist KI-Experte für die produzierende Industrie und hat mehrere Jahre bei Intel und Softing in diesem Bereich gearbeitet und Machine Learning-Projekte verantwortet. Heute berät er Unternehmen, wenn es um KI und Machine Learning geht. Darüber hinaus spricht er regelmäßig auf Konferenzen wie der ML Conference zum Thema.Gemeinsam mit Robert Weber diskutiert Peter Seeberg im Podcast "KI in der Industrie" über KI-Anwendungen, Standards, Trainings- und Ausbildungsthemen, Make or Buy-Entscheidungen und ethische Ansprüche für KI in der Fertigung.
Kurzbeschreibung
Titel: KI in der Industrie, Untertitel: Grundlagen, Anwendungen, Perspektiven, Inkl. E-Book, Einband: Bündel, Autor: Robert Weber, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Sprache: Deutsch, Seiten: 136, Maße: 233x158x15 mm, Gewicht: 369 g, Verkäufer: BuchWeltWeit, Schlagworte: Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI Lernen Algorithmen Cloud Ethik Machine Learning Patente Predictive Maintenance Robotik TensorFlow